Лепка Кошка | План-конспект занятия по аппликации, лепке (средняя группа):
Цель НОД:
Учить детей лепить четвероногое животное – кошку.
Программное содержание:
Закреплять приемы лепки: скатывание пластилина между ладонями; упражнять в использовании приема прищипывания, оттягивания; закреплять умение соединять части, плотно прижимая их друг к другу, и в сглаживании швов; продолжать знакомить детей со свойствами пластилина (мягкий, податливый, способен принимать любую форму). Продолжать учить работать со стеком для пластилина.
Развивать самостоятельность.
Воспитывать аккуратность в работе с пластилином. Вызвать положительный эмоциональный отклик на общий результат.
Словарная работа: стека, пластилин мягкий, податливый, разноцветные.
Предварительная работа: беседы с детьми о домашних животных, рассматривание иллюстраций, чтение художественной и познавательной литературы, загадки, дидактические игры: «Кто где живет?», «Где чей детеныш?», «Узнай по описанию».
Материалы: пластилин на дощечках (на каждого ребёнка) и отдельно на тарелках, стеки, клеёнки, дощечки, опорная схема лепки с изображением (котенка, магнитная доска, макет с разноцветными клубочками, диск с фоновой музыкой для практической части.
Ход НОД:
Организационный момент.
Минутка вхождения в день:
«Утро в детском саду»
Станем рядышком, по кругу,
Скажем «Здравствуйте!» друг другу.
Нам здороваться ни лень:
Всем «Привет!» и «Добрый день!»;
Если каждый улыбнётся —
Утро доброе начнётся.
В: Ребята, посмотрите к нам пришли гости. Давайте с ними поздороваемся. Д: Доброе утро!
В: Ребята подойдите все ко мне, пожалуйста. Посмотрите, что у нас лежит на столе?
В: Как вы думаете, какое домашнее животное любит играть с клубочками?
В: Посмотрите, как много клубочков, они одинаковые? Какого они цвета, формы?
Д: красные, желтые и т. д. разноцветные, круглые.
В: Ребята, клубочки есть, а играть ими некому.
Что же мы можем сделать?
В: Давайте с вами слепим котят, чтобы они могли с ними играть.
В: А для того, чтобы ваши ушки меня внимательно слушали, а глазки видели то что я буду показывать давайте с вами поиграем.
Динамическая пауза.
«Превратимся в котят»
Пушистые комочки
Умыли лапкой щечки (действовать в соответствии с текстом)
Умыли лапкой носик
Умыли лапкой глазки
Правый глазик левый глазик
Умыли лапкой ушки
Правое ушко левое ушко
А ушки у котят
Как домики стоят.
В: Побыли котятами, превращаемся в ребят и присаживаемся на свои места. Садимся ровно, спинки прямые, глазки на меня.
Пояснение:
В: А сейчас я вам покажу, как можно слепить котенка.
Вот у меня большой кусок пластилина. Я отрываю кусочек поменьше — это будет голова нашего котенка. Теперь я отрываю от большего куска кусочек еще меньше – это будет хвостик нашего котенка. А из этого оставшегося куска пластилина я буду лепить туловище нашего котенка.
Я скатаю из этого куска пластилина колбаску. Затем я беру стек и с двух сторон этой колбаски делаю продольные надрезы. Это будут лапки нашего котенка. Теперь берем кусочек, из которого я скатаю шарик — это будет голова нашего котенка. Шарик можно скатать между прямыми ладонями или между ладонью и столом. Вот так.
С двух сторон шарика сплющим пластилин двумя пальчиками (большим и указательным) и у нас получатся ушки. Возьмем зернышки гречки и сделаем глазки, берем очень маленький кусочек черного пластилина, скатываем между пальчиками маленький шарик – это будет нос котёнка. Затем возьмем кусочки проволоки и с двух сторон прикрепим усы нашему котенку. Теперь голову придавливаем к туловищу. Остался маленький кусочек пластилина, из которого мы раскатаем небольшую колбаску – это будет хвостик котенка. Крепим его к туловищу. Посмотрите какой чудесный котенок у меня получился.
Пальчиковая гимнастика: «Котята»
(Ладошки складываем, пальцы прижимаем друг к другу)
У кошечки нашей есть десять котят,
(Покачиваем руками, не разъединяя их)
Сейчас все котята по парам стоят:
Два толстых, два ловких,
Два длинных, два хитрых,
Два маленьких самых
И самых красивых.
(Постукиваем соответствующими пальцами друг о друга от большого к мизинцу)
Самостоятельная деятельность детей:
Практическая работа детей. Индивидуальная помощь. Звучит спокойная музыка. Дети самостоятельно лепят домашнее животное.
Заключительная часть. Рефлексия
По окончании лепки дети составляют коллективную композицию, помещая свои работы на подставку.
— Посмотрите, ребята, какие красивые получились котята.
— Скажи, Вова, какой котенок тебе понравился больше. Почему?
(Педагог отмечает интересные и выразительные работы).
— Пришло время прощаться с нашими гостями.
Все Молодцы! Всем спасибо!
Как слепить из пластилина КОШКУ. Лепка из пластилина для детей. Кот или кошка из пластилина легко.
12+
5 месяцев назад
Карандаши и краски70 подписчиков
Как слепить кошку из пластилина видео. как слепить кошку из пластилина поэтапно для детей. как слепить кошку из пластилина для детей.
как слепить кошку из пластилина пошагово. как слепить кошку из пластилина легко. как слепить кошку из пластилина картинки. как слепить кошку из пластилина красиво. Как слепить из пластилина животных. Как слепить из пластилина кошку. Как легко слепить из пластилина кошку.
как слепить кота из пластилина поэтапно. как слепить кота видео. как слепить кота поэтапно. как слепить кота из соленого теста. как слепить кота из глины. как слепить котенка из пластилина поэтапно. как слепить котенка из легкого пластилина. как слепить котенка видео. как слепить котенка из пластилина поэтапно для детей. как слепить котенка из глины. как слепить котенка из мастики. как слепить котика из пластилина поэтапно. как слепить котика поэтапно. как слепить котика из пластилина видео. как слепить котика из пластилина пошагово. как слепить котика из глины.
как лепить кота из пластилина поэтапно. как лепить кота видео. как лепить кота из пластилина для детей поэтапно.
как лепить кошку из пластилина. как лепить кошку поэтапно из пластилина для детей.
котик из пластилина поэтапно. котик из пластилина видео. котик из пластилина фото. котик из пластилина делать. котик из пластилина легко. котик из пластилина для детей 5-6. котик из пластилина поделка.
котенок из пластилина для детей пошагово. котенок из пластилина для детей. котенок из пластилина видео. котенок из пластилина пошагово. котенок из пластилина 1 класс. котенок из пластилина поэтапно.
поделки из пластилина для детей. поделки из пластилина легкие. поделки из пластилина своими руками. поделки из пластилина животные. поделки из пластилина поэтапно. поделки из пластилина 4 класс. поделки из пластилина на картоне. поделки из пластилина 1 класс. поделки из пластилина 3 класс. поделки из пластилина 2 класс.
пластилин для детей лепка. пластилин для детей 5 лет. пластилин для детей видео. пластилин для детей своими руками. пластилин для детей 3-4. Пластилинография для детей. Пластилинография картинки. Пластилинография кошка.
пластилин лепка для детей. пластилин лепка для детей от 5-6.
Бесплатные пошаговые уроки лепки для детей. Видео уроки лепки для детей. Видео уроки лепки для детей. Видео уроки лепки для начинающих. Пошаговые уроки лепки для детей. Лепка из пластилина для детей онлайн. Лепка для детей поэтапно. Лепка из пластилина для детей 3-4 лет. Лепка из пластилина для детей 4-5 лет. Лепка из пластилина для детей 5-6 лет. Лепка из пластилина для детей 6-7 лет. Лепка из пластилина для детей 7-8 лет. Лепка из пластилина для детей 9-10 лет. Уроки лепки из пластилина для самых маленьких. Уроки Лепки из пластилина для начинающих. Уроки лепки из пластилина для малышей. Дистанционное обучение лепке. Творчество для детей. Поделки для детей. Творчество. Лепка из пластилина для начинающих. Простая лепка из пластилина.
Источник
https://youtu.be/kUx0mhKJM2AНаука и технология моделирования риска катастроф
Обзор
- Обзор
- Успех клиента
- Инструмент сравнения
- Преимущества
- Часто задаваемые вопросы
- Сопутствующие товары
Поговорите со специалистом
Поговорите со специалистом по рискам
Спасибо за проявленный интерес.
Моделирование катастроф позволяет страховщикам и перестраховщикам, финансовым учреждениям, корпорациям и государственным учреждениям оценивать и управлять рисками природных и техногенных катастроф от опасностей, начиная от землетрясений и ураганов до наводнений и лесных пожаров.
Структура моделирования катастроф
Базовая структура для моделирования воздействия стихийных бедствий на инвентарные запасы зданий может быть разбита на следующие четыре модуля:
Модуль стохастических событий
Первый этап моделирования катастроф начинается с создания набора стохастических событий, который представляет собой базу данных событий сценария. Каждое событие определяется определенной силой или размером, местоположением или путем, а также вероятностью возникновения или скоростью события. Тысячи возможных сценариев событий моделируются на основе реалистичных параметров и исторических данных для вероятностного моделирования того, что может произойти с течением времени.
Модуль опасностей
Модуль опасностей оценивает уровень физической опасности в географической зоне риска. Например, модель землетрясения оценивает уровень движения грунта в регионе для каждого землетрясения в наборе событий с учетом распространения сейсмической энергии. Для ураганов модель рассчитывает силу ветра вокруг урагана с учетом рельефа местности и застроенной среды.
Модуль уязвимости
Модуль уязвимости оценивает степень вероятности повреждения конструкций, их содержимого и других застрахованных свойств в результате опасности. Из-за присущей неуверенности в том, как здания реагируют на опасности, ущерб описывается как средний. Модуль уязвимости предлагает уникальные кривые повреждений для разных областей с учетом местных архитектурных стилей и строительных норм.
Финансовый модуль
Финансовый модуль переводит ожидаемый физический ущерб в денежные потери. Он берет на себя ущерб зданию и его содержимому и оценивает, кто несет ответственность за оплату.
Результаты этого определения затем интерпретируются пользователем модели и применяются к бизнес-решениям.
Решения, ведущие к успеху в реальном мире
Узнайте, как наши клиенты используют модели катастроф RMS, чтобы преуспеть.
Узнайте, как инвестиции в аналитику корпоративных рисков могут помочь вашей команде сократить убытки от катастроф, повысить общую рентабельность капитала и превзойти конкурентов. Изучите возможности с помощью нашего сравнительного калькулятора производительности.
Рассчитать сейчас
Столпы высококачественных моделей катастроф
Любопытство, страсть и инновации создают высококачественные модели.
Наличие лучших моделей является ключом к тому, чтобы индустрия (пере)страхования могла принимать важные решения. Модели катастроф информируют страховщиков о том, как управлять агрегированием рисков, размещать капитал и оценивать страховое покрытие. Это также позволяет страховщикам демонстрировать рейтинговым агентствам достаточность капитала.
Данные
Мы продолжаем добавлять данные с более высоким разрешением и следить за тем, чтобы они были точными и актуальными, поскольку надежность результатов моделирования зависит от качества введенных в них данных.
Наука
Мы разрабатываем комплексные решения и калибруем наши модели, используя самые последние события, сотрудничая с клиентами, учреждениями и научным сообществом.
Сотрудники
Наши сотрудники обладают многолетним опытом в области науки, технологий и промышленности, чтобы оставаться в авангарде моделирования катастроф и помогать клиентам внедрять передовые методы моделирования рисков.
Технологии
Мы используем мощность и емкость, предоставляемые средами облачных вычислений и новейшими технологиями, для проведения интенсивного анализа данных с использованием надежной аналитики.
ссылка на сайт
Точные, эффектные модели катастроф
Новый мир рисков катастроф сложен и требует больших затрат.
Взаимосвязанность усиливает влияние каждого кризиса на бизнес, из-за чего страховщикам становится все труднее понимать, прогнозировать, оценивать и управлять рисками. В этой новой реальности без моделирования риска катастроф не обойтись.
Уже более 30 лет компания RMS занимается созданием высококачественных моделей риска катастроф, применяя научные знания, глубокие отраслевые знания и сотрудничая с нашими клиентами. Наш подход решает все.
Смотреть Мохсен Рахнама, доктор философии, CRMO и исполнительный вице-президент по разработке моделей RMS, обсуждает искусство построения лучших моделей.
Смотреть видеоПонимание моделей катастроф (FAQ)
Тот факт, что катастрофическое событие не произошло в прошлом, не означает, что оно не может произойти или не произойдет. Сочетание науки, технологий, инженерных знаний и статистических данных используется для моделирования воздействия природных и техногенных опасностей с точки зрения ущерба и потерь.
Как сегодня можно использовать модели катастроф?
Модели катастроф изначально были разработаны, чтобы помочь страховой отрасли страховать редкие, но дорогостоящие события. Сегодня отрасли, выходящие за рамки страхования, осознают преимущества моделей кошек. Например, моделирование катастроф позволяет специалистам по земельным ресурсам выявлять области потенциального риска и принимать упреждающие меры для смягчения их воздействия. Государственные чиновники могут использовать данные моделей катастроф для определения политики землепользования в уязвимых регионах. Кредиторы также могут использовать модели катастроф для улучшения своей практики кредитования, в то время как сообразительные геодезисты включают данные моделирования катастроф в отчеты об исследованиях.
Как можно анализировать данные, поступающие из модели катастроф?
Модели катастроф помогают вам понять риск, переводя гипотетические природные или антропогенные риски в реальное влияние на ваш портфель.
Разработчики моделей могут понять потери от катастроф, проанализировав различные показатели потерь. Вот некоторые из ключевых показателей:
- Вероятность превышения (EP) : EP — это вероятность того, что убыток превысит определенную сумму в течение года. Он отображается в виде кривой, чтобы проиллюстрировать вероятность превышения диапазона потерь, при этом потери (часто в миллионах) проходят по оси X, а вероятность превышения — по оси Y.
- Убыток в период повторения: Периоды повторения — это еще один способ выразить потенциальные потери, обратные вероятности превышения, обычно выражаемой в годах (вероятность 1% = 100 лет). Хотя это можно рассматривать как средний показатель превышения в долгосрочной перспективе, правильнее будет сказать: «Шанс превышения этой потери в этом году составляет 1 к 100».
- Среднегодовые потери (AAL) : AAL – это средние потери всех смоделированных событий или периодов, взвешенные по вероятности их возникновения.
- Коэффициент вариации (CV) : CV измеряет размер или степень вариации каждого набора последствий ущерба. Это важно, поскольку оценки ущерба с высокой вариацией и, следовательно, с высоким коэффициентом вариации будут более изменчивыми, чем оценки с низким коэффициентом вариации. Математически CV представляет собой отношение стандартного отклонения потерь (или «широты» вариации в наборе возможных последствий ущерба) к среднему значению (или среднему) возможных потерь.
Инновации в моделировании рисков катастроф способствуют принятию лучших бизнес-решений
Узнайте о последних достижениях в моделировании рисков катастроф и послушайте специалистов RMS в нашей серии видеороликов «Модели», «Эксперты» и «Кофе».
ссылка на сайт
ссылка
Землетрясение в Новой Зеландии
Лаура Барксби, менеджер по продукту, рассказывает, как выводы из прошлых событий и последние научные данные используются в наших моделях.
Узнать больше
ссылка на сайт
ссылка
Внутренние наводнения в США
Холли Уайден, старший специалист по моделированию, обсуждает ценность моделирования физической опасности с использованием возможностей HD-моделирования.
Узнать больше
ссылка на сайт
ссылка
Тайфун в Японии
Арно Хильбертс, вице-президент по разработке моделей, обсуждает новые выводы из значительных тайфунов и наводнений, не связанных с тайфуном, за последние несколько лет.
Узнать больше
ссылка на сайтМенеджер по продукту Даниэль Бернет
ссылка
Внутренние наводнения в Европе
Дэниел Бернет, менеджер по продукции, рассказывает об одном из самых дорогостоящих стихийных бедствий в Европе.
Узнать больше
ссылка на сайтВице-президент по управлению продуктами Майкл Янг
link
Североамериканский лесной пожар
Майкл Янг, вице-президент по управлению продуктами, рассказывает о том, как накопленный опыт стимулирует инновации.
Узнать больше
ссылка на сайтModels, Experts & Coffee с Чесли Уильямсом, старшим директором по продуктам, обсуждает взаимосвязь субрисков.
ссылка
Землетрясение и цунами в Японии
Чесли Уильямс, старший директор по продукции, обсуждает взаимосвязь субрисков.
Узнать больше
ссылка на сайт
ссылка
Землетрясение в США
Брайант Рейес, менеджер по продукции, обсуждает важность партнерства с научным сообществом.
Узнать больше
ссылка на сайт
ссылка
Сильный конвективный шторм в Европе
Крис Аллен, менеджер по продукции, обсуждает ценность трех опасностей в одной модели.
Узнать больше
Новости и идеи
Вернуться к началу
Блог
Сезон наводнений: угроза наводнения сложна. Управление этим должно…
Мир стал свидетелем недавнего катастрофического наводнения, повлекшего за собой гибель людей и причиненный ущерб в Германии, Бельгии и соседних странах, вновь продемонстрировали разрушительный характер сильных наводнений, и в качестве модели риска бизнеса, это напоминает нам о необходимости понимать все аспекты этой опасности. Какого прогресса мы добиваемся, помогая клиентам и более широким заинтересованным сторонам понять риски наводнений? RMS® занимается моделированием рисков наводнений уже более 20 лет, и этот год стал одним из самых важных для нас…
ссылка
Журнал экспозиции
Землетрясения, изменившие все
В течение десятилетия, прошедшего после разрушительных землетрясений Тохоку и Крайстчерч в 2011 году, специалисты по моделированию рисков, такие как RMS, активно учитывали данные, полученные в результате этих событий.
Это процесс постоянного обучения и совершенствования, объясняют Чесли Уильямс и Лаура Барксби из RMS, и этот путь все еще продолжается. Всего за 17 дней в 2011 году Крайстчерч в Новой Зеландии был потрясен землетрясением силой 6,3 балла — почти прямо под центральным деловым районом (CBD) — и Япония шаталась от …
ссылка
Журнал экспозиции
Местоположение, местоположение, еще раз местоположение: новая эра в разрешении данных
Страховая отрасль достигла точки трансформации в своей способности точно понимать детали подверженности риску. Это точка, в которой объединяются три основных компонента управления рисками, чтобы позволить (пере)страховщикам систематически оценивать риск на уровне местоположения: доступность данных о местоположении с высоким разрешением, доступ к технологии для сбора этих данных и достижения в области возможности моделирования для использования этих данных.
Разрешение данных на уровне отдельных зданий составляет …
ссылка
Блог
Награды InsuranceAsia News: время праздновать превосходство
Наши партнеры в страховых СМИ превосходно адаптировались к виртуальному миру, в котором мы все сейчас оказались, и я аплодирую команде InsuranceAsia News за их недавнюю прямую трансляцию церемонии награждения за выдающиеся достижения 2020 года. проводится в Твиттере. От имени всех в RMS®, и особенно от команд, работающих в Азиатско-Тихоокеанском регионе, мы были рады получить награду «Разработчик моделей рисков года за выдающиеся достижения 2020». Хотя мы не можем встретиться лично, эта церемония награждения была особенно зна…
ссылка
Блог
Сейсмический риск в Японии: не забывайте об ошибках!
Япония и, в частности, Токио находятся на пересечении тектонических плит Тихого океана и Филиппинского моря, подталкиваемых под Евразию.
Поэтому неудивительно, что землетрясения с меганадвигом вдоль границ этих тектонических плит создают сейсмический риск в этом регионе из-за их больших магнитуд и относительно коротких периодов повторяемости. Важно понимать, что на этом история сейсмического риска не заканчивается. В Японии, как и во многих других местах по всему миру, где есть крупные зоны субдукции, составной частью…
ссылка
Блог
Тайфун «Факсай»: сильнейший тайфун, обрушившийся на Большой Токио в…
Отключения электроэнергии в префектуре Тиба, похоже, продолжатся в ближайшие недели, поскольку регион продолжает восстанавливаться после тайфуна «Факсай». Это был один из самых сильных тайфунов за всю историю наблюдений в семи префектурах региона Канто, окружающих Токио, и самый сильный, поразивший район Большого Токио со времен тайфуна Ма-он в 2004 году. Два выхода на сушу во время путешествия Факсай по Токийскому заливу Тайфун Факсай ненадолго обрушился на полуостров Миура в префектуре Канагава в регионе Канто в Японии, всего в 35 милях.
..
ссылка
Узнайте, как RMS помогает клиентам добиться лучших результатов
Свяжитесь с нами
Модели катастроф (имущество)
Последнее обновление 30 марта 2022 г.
Выпуск : Модель катастрофы (или «кошачья» модель) – это компьютеризированный процесс, который имитирует потенциальные катастрофические события и оценивает количество потенциальных катастрофических событий и оценивает их количество. в связи с событиями. Модели катастроф быстро развивались с момента их появления в 1980-х годах. Технологические достижения и данные об экспозиции с более высоким разрешением ускорили эту эволюцию в последние годы. Модели катастроф включают в себя передовые технологии, научные знания, инженерные методы и анализ статистических данных для моделирования сложных сценариев и событий. Недавние достижения в различных областях обеспечили более точную оценку рисков, поскольку экстремальные погодные явления и другие опасности становятся все более распространенными.
В то время как многие модели катастроф ориентированы на экстремальные погодные явления, модели катастроф можно использовать для сведения к минимуму потерь в результате других кризисов и ситуаций, таких как боевые действия, терроризм, восстание, кибервзломы и т. д. Они также имеют широкий диапазон применимости и могут быть используется для анализа аспектов различных направлений бизнеса, начиная от имущества и несчастных случаев и заканчивая ответственностью за качество продукции.
Основы модели Cat: Модели Cat предназначены для количественной оценки финансовых последствий целого ряда потенциальных стихийных бедствий в будущем. Они предназначены для информирования пользователей о том, где могут произойти будущие события и насколько интенсивными они могут быть. На основе предполагаемой вероятности потерь они могут оценить диапазон прямых, косвенных и остаточных потерь. Прямые убытки возникают в результате таких инцидентов, как повреждение физических структур и содержимого, смерть и травмы.
Примерами косвенных убытков являются утрата возможности использования, дополнительные расходы на проживание и прерывание деятельности. Источники остаточных убытков включают резкий скачок спроса, задержки рабочей силы и инфляцию материальных затрат.
Есть четыре основных модуля для всех моделей кошек, независимо от моделируемой опасности. Этими модулями являются событие, опасность/интенсивность, уязвимость и финансовый. В зависимости от источника названия этих модулей могут немного различаться, но основная функция модулей остается неизменной.
- Модуль событий : Модуль событий генерирует тысячи возможных стохастических (случайных) сценариев событий на основе исторических данных и параметров, которые пытаются представить реальность.
- Модуль опасности или интенсивности : Модуль интенсивности определяет уровень физической опасности, специфичный для географических местоположений, используя характерные для данного места характеристики риска для каждого моделируемого события.
- Модуль уязвимости : Модуль уязвимости количественно определяет ожидаемый ущерб от события в зависимости от характеристик воздействия и интенсивности события.
- Финансовый модуль : Финансовый модуль измеряет денежные потери на основе оценки ущерба. Оценки застрахованных убытков генерируются для различных условий полиса, таких как франшизы, лимиты и точки привязки. Также предусмотрены различные финансовые перспективы, такие как первичное страхование или договоры перестрахования.
Каждый из модулей делает предположения о параметрах модели. Делаются предположения либо о конкретных значениях параметров (детерминированные), либо о вероятностном распределении параметров (стохастические). Есть много параметров, истинное значение (или распределение) которых нельзя определить явно. Предположения и значения/распределения параметров подвергаются различным статистическим проверкам. В этих случаях, когда нет возможности установить, верны ли параметры или распределения, модели включают информированное суждение и субъективность.
Ключевые показатели, обеспечиваемые вероятностной моделью катастроф, включают кривую вероятности превышения (EP), вероятные максимальные потери (PML) и среднегодовые потери (AAL). EP — это вероятность того, что в следующем году возникнет убыток, превышающий или равный определенной сумме. PML — это годовая вероятность превышения определенного порога убытков. Например, 250-летний PML представляет собой 99,6 процентиль годового распределения убытков. AAL представляет собой средний убыток всего распределения убытков и представлен как площадь под кривой EP. Он часто используется при ценообразовании и расчете ставок для оценки катастрофической нагрузки.
Справочная информация: Ураган Эндрю принес беспрецедентные потери после двух десятилетий незначительной активности ураганов. Это изменило отношение страховой отрасли к ураганам и привело к внедрению в отрасли моделирования катастроф. С тех пор модели кошек продолжали развиваться, отражая лучшее понимание основных предположений, тонкостей и научных знаний об опасности и факторах, вызывающих ее потери.
Развитие модели часто обусловлено событиями, выявляющими недостатки модели.
Сезоны атлантических ураганов 2004 и 2005 годов оказали существенное влияние на допущения при моделировании. Два года подряд рекордной активности и убытков заставили по-новому взглянуть на влияние совокупных убытков от нескольких ураганов. Уникальный для предыдущих ураганов, Катрина в 2005 году привел к большему ущербу от вторичного наводнения, чем первоначальная катастрофа, вызванная ветром. Таким образом, разработчики моделей также начали учитывать в своих моделях влияние вторичных потерь от суперкатастроф.
9Ураганы 0002 года после Катрины выявили влияние дополнительных факторов на потери, таких как резкий рост спроса, эвакуация, социологические риски и политическое влияние. В моделях все чаще используются комбинации экономического и социологического моделирования, чтобы учесть усиление потерь в результате этих дополнительных факторов. Платформы моделирования также развиваются. В 2000 году производители моделей начали использовать передовые технологии моделирования для более точного моделирования реальной физики событий.
Сегодня более мощные компьютеры и мобильная связь позволили моделям, основанным на физике, достичь высокого уровня разрешения, необходимого для предоставления прогнозов для конкретных мест. Однако более высокое разрешение приводит к большей неопределенности и чувствительности результатов моделирования. Это привело к растущему движению к открытым моделям. Открытые модели позволяют компонентам быть более наглядными и доступными для пользователей. Они также обеспечивают более эффективную проверку и проверку модели.
Статус: В настоящее время разработчики моделей сосредоточены на достижении достаточно высокого разрешения, чтобы обеспечить страховую стоимость для конкретных характеристик отдельного свойства. Однако решение некоторых опасностей, таких как наводнение, все еще находится в стадии разработки. Постоянное совершенствование вычислительных возможностей и инструментов сбора данных может заполнить пробелы в моделях и обеспечить моделирование в реальном времени.
Это может значительно расширить возможности разработчиков моделей для понимания и количественной оценки риска катастроф. Это может увеличить сложность моделей и стимулировать спрос на более прозрачные и гибкие модели. Это, вероятно, вызовет дополнительный спрос на подготовленных специалистов по моделированию катастроф и управлению рисками.
Рабочая группа NAIC Страхование от катастроф (C) Комитета по имуществу и несчастным случаям (C) служит форумом для обсуждения вопросов и решений, связанных с моделями катастроф. Рабочая группа также ведет Справочник по компьютерным моделям катастроф NAIC . В Справочнике рассматриваются компьютерные модели катастроф и проблемы, которые возникли или могут возникнуть в результате их использования. В нем содержатся рекомендации по областям и концепциям, позволяющие лучше понять модели кошек и оставаться в курсе последних событий.
23 марта 2021 года Целевая группа по достаточности капитала (E) собралась для обсуждения различных вопросов.